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基于大模型的垂直领域的问答方法及系统 

申请/专利权人:甄觉科技(上海)有限公司

申请日:2024-03-15

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118260393A

主分类号:G06F16/332

分类号:G06F16/332;G06F40/18;G06F40/30;G06F40/194;G06F18/214

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明提供一种基于大模型的垂直领域的问答方法及系统,涉及计算机技术领域,包括:增量预训练步骤:选择底座模型,收集数据并清洗数据,灌注垂直领域知识,同时混杂通用数据;垂直领域指令微调步骤:对所述数据中包含的文本数据进行拆分,生成指令集,进行过滤后交给模型训练微调,学习指令集信息;检索增强生成步骤:将用户的问题与文本数据和数据中的图片表格进行匹配,通过大模型生成答案。本发明生成的指令集更优质,且包含更多垂直领域的信息,能够更好地搜索文档,以生成更合适的回答。

主权项:1.一种基于大模型的垂直领域的问答方法,其特征在于,包括:增量预训练步骤:选择底座模型,收集数据并清洗数据,灌注垂直领域知识,同时混杂通用数据;垂直领域指令微调步骤:对所述数据中包含的文本数据进行拆分,生成指令集,进行过滤后交给模型训练微调,学习指令集信息;检索增强生成步骤:将用户的问题与文本数据和数据中的图片表格进行匹配,通过大模型生成答案。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 甄觉科技(上海)有限公司 基于大模型的垂直领域的问答方法及系统

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