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申请/专利权人：华中农业大学
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260662A
主分类号：G06F18/2411
分类号：G06F18/2411;G06F18/243;G06N3/045;G06Q50/02;A01K61/80
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开一种基于机器学习模型的鱼类存塘量估算方法、装置及设备，涉及渔业计数技术领域，所述方法包括：获取待估算鱼塘的鱼塘数据；鱼塘数据包括：气象数据、鱼类基础数据、鱼类摄食数据和水质数据；将待估算鱼塘的鱼塘数据输入至存塘量估算模型中，得到待估算鱼塘的鱼类存塘量的估算值；存塘量估算模型是利用多个训练用鱼塘的鱼塘数据和对应的鱼类存塘量的实际值对机器学习模型进行训练得到的，机器学习模型包括：第一子模型、第二子模型、第三子模型、第四子模型和第五子模型。本发明提高了鱼类存塘量的计数精度。
主权项：1.一种基于机器学习模型的鱼类存塘量估算方法，其特征在于，所述方法包括：获取待估算鱼塘的鱼塘数据；所述鱼塘数据包括：气象数据、鱼类基础数据、鱼类摄食数据和水质数据；将待估算鱼塘的鱼塘数据输入至存塘量估算模型中，得到待估算鱼塘的鱼类存塘量的估算值；所述存塘量估算模型是利用多个训练用鱼塘的鱼塘数据和对应的鱼类存塘量的实际值对机器学习模型进行训练得到的，所述机器学习模型包括：第一子模型、第二子模型、第三子模型、第四子模型和第五子模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中农业大学 基于机器学习模型的鱼类存塘量估算方法、装置及设备
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