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申请/专利权人：西安电子科技大学
申请日：2024-02-20
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118264508A
主分类号：H04L25/02
分类号：H04L25/02;H04L25/03;H04L27/26;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本申请涉及无线通信技术领域，特别涉及一种基于FPGA实现的卷积神经网络OFDM信道估计方法，该方法包括以下步骤：首先，基于前导序列LTF和最小二乘LS算法，得到无线信道响应估计值；然后，基于无线信道响应估计值和卷积神经网络，得到真实的无线信道响应值；最后，将真实的无线信道响应值进行缓存，并对OFDM的每个符号均进行信道均衡，得到均衡结果，同时对均衡结果进行最大值量化。本申请实施例提供一种基于FPGA实现的卷积神经网络OFDM信道估计方法，可用来解决多径信道出现频率选择性衰落、深衰落的问题，在低信噪比环境下的性能增益大。该信道估计方法能够很方便地部署在FPGA平台上，实用价值较高。
主权项：1.一种基于FPGA实现的卷积神经网络OFDM信道估计方法，其特征在于，包括以下步骤：基于前导序列LTF和最小二乘LS算法，得到无线信道响应估计值；基于所述无线信道响应估计值和卷积神经网络，得到真实的无线信道响应值；将所述真实的无线信道响应值进行缓存，并对OFDM的每个符号均进行信道均衡，得到均衡结果，同时对所述均衡结果进行最大值量化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 一种基于FPGA实现的卷积神经网络OFDM信道估计方法
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