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一种基于AGARCH模型的现货交易复盘分析方法 

申请/专利权人:国网山西省电力公司营销服务中心

申请日:2024-03-07

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118261618A

主分类号:G06Q30/0201

分类号:G06Q30/0201;G06Q50/06;G06F18/27

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明公开了一种基于AGARCH模型的现货交易复盘分析方法,属于电力市场现货交易复盘技术领域。针对电价的预测精度不高,同时未指出预测误差正负对序列波动影响的问题,通过建立AGARCH模型,获取电力现货交易的历史数据,对获取到的数据进行预处理,并进行数据转换和归一化处理;利用统计分析和Python中的数据可视化库,对电力现货市场数据进行分析和探索;利用非对称性广义自回归条件异方差对未来电力现货价格预测;对建立的模型进行评估和优化;基于AGARCH模型的分析和预测结果,制定相应的电力现货交易策略;将设计的交易策略应用于历史数据,进行回测和优化;对回测结果进行分析和总结。本发明引入了非对称性参数,可以更好地捕捉不同方向上的波动性差异。

主权项:1.一种基于AGARCH模型的现货交易复盘分析方法,其特征在于,包含以下步骤:步骤1:建立AGARCH模型;步骤2:获取电力现货交易的历史数据,包括电力现货价格、交易量、供需情况;步骤3:对获取到的数据进行预处理,并进行数据转换和归一化处理;步骤4:利用统计分析和Python中的数据可视化库,对电力现货市场数据进行分析和探索;步骤5:利用非对称性广义自回归条件异方差对未来电力现货价格预测;步骤6:对建立的模型进行评估和优化;步骤7:基于AGARCH模型的分析和预测结果,制定相应的电力现货交易策略;步骤8:将设计的交易策略应用于历史数据,进行回测和优化,评估策略的盈利能力和风险控制能力;步骤9:对回测结果进行分析和总结,评估交易策略的有效性和可行性,提出改进和优化建议。

全文数据:

权利要求:

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