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基于轻量化架构的非驾驶姿态识别与安全评估方法 

申请/专利权人:哈尔滨工业大学

申请日:2024-04-11

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118262339A

主分类号:G06V20/59

分类号:G06V20/59;G06V10/82;G06N3/0464;G06V10/764

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:基于轻量化架构的非驾驶姿态识别与安全评估方法,涉及交通安全技术领域,针对现有识别方法对非驾驶姿态的安全评估准确性较差的问题,本申请首先识别非驾驶状态,之后通过驾驶员骨骼关键点位置信息进行安全评估,本申请技术方案保证了安全评估的准确性,准确率可达96.75%。

主权项:1.基于轻量化架构的非驾驶姿态识别与安全评估方法,其特征在于包括以下步骤:步骤一:获取车内监控视频数据,所述车内监控视频数据包括手动驾驶姿态和自动驾驶期间的非驾驶姿态;步骤二:将车内监控视频数据进行分解,得到多个视频段;步骤三:针对每个视频段中的图像帧,对图像帧中手动驾驶姿态和自动驾驶期间的非驾驶姿态分别进行标记,以此构建样本集,并利用样本集训练神经网络;步骤四:利用训练好的神经网络对监控视频中每一帧图像进行识别,当识别结果为手动驾驶姿态时,则将当前帧图像进行关键点定位,并将定位结果作为参照关键点;当识别结果为自动驾驶期间的非驾驶姿态时,则将当前帧图像进行关键点定位,并利用当前关键点定位结果和距离当前帧最近的参照关键点进行安全评估。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 哈尔滨工业大学 基于轻量化架构的非驾驶姿态识别与安全评估方法

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