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申请/专利权人：上海后云智能科技有限公司;上海后云科技有限公司
申请日：2024-03-25
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260419A
主分类号：G06F16/35
分类号：G06F16/35;G06F16/31;G06N3/044;G06N3/084;G06V30/413
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明提供了一种基于人工智能的工单识别方法，包括步骤：将预训练路径、工单分类标签和所述工单分类标签的数量输入循环神经网络标签模型对象中；从工单数据批次和批次索引中提取工单元素的训练集和验证集，用于训练所述循环神经网络标签模型对象；将所述工单识别标签输入至训练好的所述循环神经网络标签模型对象，输出预测的工单标签识别结果。
主权项：1.一种基于人工智能的工单识别方法，其特征在于，包括步骤：将预训练路径、工单分类标签和所述工单分类标签的数量输入循环神经网络标签模型对象中；从工单数据批次和批次索引中提取工单元素的训练集和验证集，用于训练所述循环神经网络标签模型对象；将所述工单识别标签输入至训练好的所述循环神经网络标签模型对象，输出预测的工单标签识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海后云智能科技有限公司;上海后云科技有限公司 一种基于人工智能的工单识别方法和系统
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