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对患者的体重估计 

申请/专利权人:皇家飞利浦有限公司

申请日:2022-10-27

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118265486A

主分类号:A61B5/107

分类号:A61B5/107;G01G19/44;G06V40/10;G06T7/62

优先权:["20211119 EP 21209245.6"]

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:提供一种用于估计在被支撑在患者台上时患者的体重的计算机实施的方法。获得光学图像数据和深度图像数据,并且从所述光学图像数据提取患者身体关键点。通过选择在其中所述光学图像数据中不存在身体关键点的帧,选择包括所述患者台的图像的第一帧。通过选择具有患者身体关键点并且具有很少移动或没有移动的帧,选择所述台上的所述患者的第二帧。基于在针对所述第一帧和所述第二帧的所述深度图像数据或者在那些时间的深度数据之间的差来获得患者体积,并且根据所确定的患者体积来估计所述患者体重。

主权项:1.一种用于估计在被支撑在患者台上时患者的体重的计算机实施的方法,包括:20接收图像数据,所述图像数据包括所述患者的光学图像的光学图像数据和所述患者的深度图像的深度图像数据,所述图像数据包括帧;22根据所述光学图像数据来检测患者身体关键点;24通过选择在其中所述光学图像数据中不存在患者身体关键点的帧来选择第一帧,所述第一帧包括所述患者台的图像;26通过选择在其中存在以下情况的帧来选择第二帧,所述第二帧包括所述台上的所述患者的图像:所述光学图像数据中存在的患者身体关键点的数目大于第一阈值;以及所述患者身体关键点在所述帧与至少一个上一帧之间的所述光学图像数据中的移动度量在第二阈值以下;28基于在所述第一帧的时间处的所述深度图像数据与在所述第二帧的时间处的所述深度图像数据之间的差来确定患者体积,包括整个患者体积,所述差定义患者体积图;以及通过使用以下项将所确定的患者体积转换为所述患者体重,根据所确定的患者体积来估计患者体重,包括整个患者体重:典型患者密度;或针对包括所述患者的特定患者类别的典型患者密度;或适于所述患者体积图的典型组织分布。

全文数据:

权利要求:

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