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申请/专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日：2021-06-07
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN113836828B
主分类号：G06F30/28
分类号：G06F30/28;G06F30/23;G06F17/11;G06N3/0464
优先权：["20200608 US 16/895766"]
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2022.01.11#实质审查的生效;2021.12.24#公开
摘要：用于流体流动预测的组合可微分偏微分方程求解器和图形神经网络的系统和方法。一种计算机实现的方法包括接收包括第一节点集合的粗网格输入，其中粗网格被输入到具有物理参数的计算流体动力学求解器以获得粗网格解，接收具有第二节点集合的细网格输入，其中第二节点集合包括比第一节点集合多的节点，将细网格输入与物理参数级联，并通过图形卷积层运行所述级联以获得细网格隐藏层，对粗网格解进行上采样以获得包括与第二节点集合相同数量的节点的粗网格上采样，并至少响应于粗网格上采样而输出预测。
主权项：1.一种系统，包括：处理器，被编程为：接收包括第一节点集合的粗网格输入，其中粗网格被输入到具有物理参数的计算流体动力学CFD求解器以获得粗网格解；接收第二节点集合的细网格输入，其中第二节点集合包括比第一节点集合更多的节点；将细网格输入与物理参数级联，并通过图形卷积层运行所述级联以获得细网格隐藏层；对粗网格解进行上采样，以获得包括与第二节点集合相同数量的节点的粗网格上采样；将细网格隐藏层与粗网格上采样级联；响应于细网格隐藏层和粗网格上采样的级联而输出预测，其中所述物理参数定义了翼型周围的流动行为：迎角AoA和马赫数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 罗伯特·博世有限公司 用于流体流动预测的组合可微分偏微分方程求解器和图形神经网络的系统和方法
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