申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

申请日：2021-05-19

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN113270090B

主分类号：G10L15/06

分类号：G10L15/06;G10L13/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2021.09.03#实质审查的生效;2021.08.17#公开

摘要：本申请属于人工智能技术领域，本申请提供了一种基于ASR模型与TTS模型的组合模型训练方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。本申请通过获取预设标注配对数据，采用预设标注配对数据对预设组合模型包含的预设ASR模块与预设TTS模块分别进行训练，得到预设ASR模块与预设TTS模块对应的配对总损失函数，获取预设未标注配对数据，采用预设未标注配对数据对预设组合模型包含的预设ASR‑TTS模块与预设TTS‑ASR模块分别进行训练，得到预设ASR‑TTS模块与预设TTS‑ASR模块对应的未配对总损失函数，根据配对总损失函数与述未配对总损失函数，将预设组合模型进行优化，提高了对未配对数据的使用效率。

主权项：1.一种基于ASR模型与TTS模型的组合模型训练方法，包括：获取预设标注配对数据，采用所述预设标注配对数据对预设组合模型包含的预设ASR模块与预设TTS模块分别进行训练，得到所述预设ASR模块与所述预设TTS模块对应的配对总损失函数；获取预设未标注配对数据，采用所述预设未标注配对数据对所述预设组合模型包含的预设ASR-TTS模块与预设TTS-ASR模块分别进行训练，得到所述预设ASR-TTS模块与所述预设TTS-ASR模块对应的未配对总损失函数；根据所述配对总损失函数与所述未配对总损失函数，将所述预设组合模型进行优化；所述获取预设标注配对数据，采用所述预设标注配对数据对预设组合模型包含的预设ASR模块与预设TTS模块分别进行训练，得到所述预设ASR模块与所述预设TTS模块对应的配对总损失函数的步骤包括：获取预设标注配对数据，采用所述预设标注配对数据对预设组合模型包含的预设ASR模块进行训练，得到所述预设ASR模块对应的第一配对子损失函数；采用所述预设标注配对数据对所述预设组合模型包含的预设TTS模块进行训练，得到所述预设TTS模块对应的第二配对子损失函数；将所述第一配对子损失函数与所述第二配对子损失函数进行求和，得到所述预设ASR模块与所述预设TTS模块对应的配对总损失函数；其中，所述预设组合模型包括预设ASR模块、预设TTS模块、预设ASR-TTS模块以及预设TTS-ASR模块。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 基于ASR模型与TTS模型的组合模型训练方法及设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD