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申请/专利权人：同济大学
申请日：2021-12-27
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN114385336B
主分类号：G06F9/48
分类号：G06F9/48;G06F9/50
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2022.05.10#实质审查的生效;2022.04.22#公开
摘要：本发明涉及一种流大数据处理任务的抗干扰调度方法和装置，方法包括获取由数据项组成的数据流，按时间窗口分批处理各个数据项，预测后续时间窗口的数据流；根据预测的后续时间窗口的数据流，在各个计算节点中分配任务；以每个计算节点的处理任务时间差距最小、每个计算节点中任务的共享资源需求总量不超过该计算节点一个时间窗口内能提供的共享资源的最大值、每个计算节点的处理任务时间不超过一个时间窗口长度为目标，进行任务分配；获取最终的任务分配结果，对实际到达的数据流进行处理。与现有技术相比，本发明从更细的粒度对流大数据处理任务进行调度，降低了任务在计算节点上执行过程中的干扰，大大提高了数据中心计算节点的资源利用率。
主权项：1.一种流大数据处理任务的抗干扰调度方法，其特征在于，包括以下步骤：获取由数据项组成的数据流，按时间窗口分批处理各个数据项；不断预测后续时间窗口的数据流；根据预测的后续时间窗口的数据流，在各个计算节点中分配任务，任务分配过程中，计算各计算节点需要的处理任务时间，获取共享资源需求；以每个计算节点的处理任务时间差距最小、每个计算节点中任务的共享资源需求总量不超过该计算节点一个时间窗口内能提供的共享资源的最大值、每个计算节点的处理任务时间不超过一个时间窗口长度为目标，进行任务分配；获取各个计算节点最终的任务分配结果，对后续时间窗口实际到达的数据流进行处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 一种流大数据处理任务的抗干扰调度方法和装置
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