申请/专利权人：北京蓝耘科技股份有限公司

申请日：2024-01-02

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN117830731B

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/94;G06V10/56

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明涉及图像并行处理技术领域，具体公开了多维并行调度方法，所述方法包括实时接收工作人员上传的含有场景标签的图像，根据所述场景标签对图像进行分类；根据场景标签确定各类图像的转码过程，对图像进行图像拉伸；对图像拉伸后的各类图像进行像素统计，根据像素统计结果对各类图像进行二次分类；本发明根据场景标签对图像进行一级分类，然后不断对一级分类后的图像进行异常检测，剔除异常图像，对异常图像进行单独分析，尽量的保证大部分图像的处理时长是相似的，提供了一种近似的并行处理方案，极大地提高了图像处理过程的有序性及效率。

主权项：1.一种多维并行调度方法，其特征在于，所述方法包括：实时接收工作人员上传的含有场景标签的图像，根据所述场景标签对图像进行分类；根据场景标签确定各类图像的转码过程，对图像进行图像拉伸；对图像拉伸后的各类图像进行像素统计，根据像素统计结果对各类图像进行二次分类；基于二次分类后图像选取GPU，实时监测GPU的单位处理时长，根据所述单位处理时长更新二次分类过程；所述实时接收工作人员上传的含有场景标签的图像，根据所述场景标签对图像进行分类的步骤包括：接收工作人员上传的场景标签，根据所述场景标签查询图像的基准参数；所述基准参数包括至少一个参数类型及其参数范围；根据所述基准参数对图像进行预识别，当预识别通过时，将图像输入以场景标签为索引的图像库；当预识别未通过时，查询图像不符合的参数范围及其参数类型，计算范围超出量，根据所述范围超出量和参数类型确定图像的异常级别，将图像输入以异常级别为索引的图像库；所述根据场景标签确定各类图像的转码过程，对图像进行图像拉伸的步骤包括：根据场景标签在预设的区间表中查询各通道的区间对；所述区间对包括调节区间及目标区间；基于所述调节区间及目标区间对图像的各个通道进行图像拉伸；计算图像拉伸后各个通道的均值和众值，同步计算均值与众值的差值；将所述差值与预设的差值阈值进行比对，根据比对结果确定图像的异常级别，将图像输入以异常级别为索引的图像库；基于所述调节区间及目标区间对图像的各个通道进行图像拉伸： 式中，fx,y为点x,y拉伸前的值，gx,y为点x,y拉伸后的值，a和b分别为调区区间的左右端点，c和d分别为目标区间的左右端点；Mf为拉伸前图像的最大色值，Mg为拉伸后图像的最大色值，所述Mg由工作人员预先设定；所述对图像拉伸后的各类图像进行像素统计，根据像素统计结果对各类图像进行二次分类的步骤包括：接收工作人员输入的检测密度，根据检测密度确定检测点位的坐标；基于检测点位的坐标查询并读取同类图像中各通道的像素值，拟合得到以检测点位为标签的像素值变化曲线；识别所述像素值变化曲线的极值点及其极值，将所述极值与预设的极值判定条件进行比对；当所述极值符合预设的极值判定条件时，根据极值确定各图像的异常级别，根据极值点定位图像，将图像输入以异常级别为索引的图像库。

全文数据：

权利要求：

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