申请/专利权人：深圳供电局有限公司

申请日：2021-05-31

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN113204429B

主分类号：G06F9/50

分类号：G06F9/50;G06N3/126

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2021.11.05#实质审查的生效;2021.08.03#公开

摘要：本发明为一种数据中心的资源调度方法及系统、调度设备、介质，包括：获取数据中心的各个服务器的能耗数据；其中所述能耗数据包括服务器的资源利用率和服务器各部件的性能数据；根据所述能耗数据以及预设的能耗计算模型计算得到各个服务器的能耗值；以及，根据每一服务器的资源利用率和能耗值，利用遗传算法进行计算寻找最优的资源调度方案，并根据所述最优的资源调度方案对数据中心的各个服务器进行调度操作或者关闭操作。通过本发明进行云计算数据中心的资源调度，能够减少云计算数据中心的服务器能耗。

主权项：1.一种数据中心的资源调度方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、获取数据中心的各个服务器的能耗数据；其中所述能耗数据包括服务器的资源利用率和服务器各部件的性能数据；步骤S2、根据所述能耗数据以及预设的能耗计算模型计算得到各个服务器的能耗值；所述能耗计算模型如下表达式所示：E＝ECPU+EMem+Ekeep 其中，ECPU表示CPU产生的能耗，EMem表示内存产生的能耗，Ekeep表示服务器保持就绪状态下所产生的能耗值，k1表示服务器在就绪状态下的功率与其满载功率的比值，PCPU表示服务器CPU的工作功率，PMem表示服务器内存的工作功率，Pmax表示服务器在满载状态下的工作功率，UCPUt表示t时刻服务器CPU的利用率，UMemt表示t时刻服务器内存的利用率，t1和t2为服务器保持就绪状态的初始时刻和终止时刻；步骤S3、根据每一服务器的资源利用率和能耗值，利用遗传算法进行计算寻找最优的资源调度方案，并根据所述最优的资源调度方案对数据中心的各个服务器进行调度操作或者关闭操作；所述步骤S3包括如下子步骤：步骤S31、采用树型结构对数据中心的架构进行编码以建立种群；其中，树形结构的根节点表示预先定义的数据中心控制器，第二层节点表示有N个服务器，叶子节点表示有M个虚拟机，表示成染色体，N0，M0；步骤S32、设定种群规模，并基于生成树算法产生初始种群；步骤S33、根据实际需要分配的虚拟机计算应当开启的服务器的数量；步骤S34、若在初始化种群过程中开启的服务器的数量N等于所述应当开启的服务器的数量N’，则基于该N个服务器以及对应的虚拟机在树型结构的映射关系上进行遗传算法的选择操作、交叉操作和变异操作，将满足要求的个体加入集合{S*}，并执行步骤S35；若初始化种群过程中开启的服务器数量N大于所述应当开启的服务器的数量N’，则执行步骤S36；步骤S35、判断所述步骤S34的集合{S*}是否满足预设的终止计算条件，若满足，则分别计算出集合{S*}中各分配方案的能耗；其中能耗最低的分配方案就是最佳的资源分配方案，并按照该最佳的资源分配方案进行虚拟机调度；步骤S36、根据放置的虚拟机数量从少到多将多个服务器进行排序，依次将前ΔN个服务器上面的所有虚拟机依次加入到应当开启的N’个服务器中当前负载值最大的服务器上，使得N＝N’，再返回执行步骤S34重新计算；其中ΔN＝N-N’；所述步骤S33具体根据以下表达式计算应当开启的服务器的数量N’： 其中，分子项表示所有虚拟机的负载和，j表示第j个虚拟机，分母ρ表示一个服务器的负载阈值，τ表示预设的细调整常数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳供电局有限公司 一种数据中心的资源调度方法及系统、调度设备、介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD