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申请/专利权人：中国铁路沈阳局集团有限公司锦州供电段;沈阳铁道科学技术研究所有限公司
申请日：2022-03-09
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN114581422B
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06T7/136;G06T5/70;G06T5/60;G06N3/0464;G06T5/30;G06N3/08
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2023.03.28#专利申请权的转移;2022.06.21#实质审查的生效;2022.06.03#公开
摘要：本发明公开了一种基于图像处理的承力索接触线异常检测方法与系统，属于承力索接触线异常检测技术领域，包括如下步骤：获取接触网悬挂状态检测与监测装置4C拍摄的若干张承力索接触线图像；预处理各承力索接触线图像，得到线缆异常缺陷图像集和线缆异物悬挂图像集；分别构建承力索接触线异物悬挂检测网络和承力索接触线异常缺陷检测网络；得到训练好的异物悬挂检测网络和异常缺陷检测网络；利用训练好异物悬挂检测网络和异常缺陷检测网络对承力索接触线图像进行异常检测，得到线缆异常缺陷检测结果和线缆异物悬挂检测结果；本方案解决了通过图像处理利用接触网悬挂状态检测与监测装置4C拍摄到的高清图像，实现承力索接触线异常检测的问题。
主权项：1.一种基于图像处理的承力索接触线异常检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取接触网悬挂状态检测与监测装置4C拍摄的若干张承力索接触线图像；S2、预处理各承力索接触线图像，得到线缆异常缺陷图像集和线缆异物悬挂图像集；S3、分别构建承力索接触线异物悬挂检测网络和承力索接触线异常缺陷检测网络；S4、分别利用线缆异常缺陷图像集和线缆异物悬挂图像集训练承力索接触线异物悬挂检测网络和承力索接触线异常缺陷检测网络，得到训练好的承力索接触线异物悬挂检测网络和承力索接触线异常缺陷检测网络；S5、分别利用训练好的承力索接触线异物悬挂检测网络和承力索接触线异常缺陷检测网络对经过相同预处理的承力索接触线图像进行异常检测，得到线缆异常缺陷检测结果和线缆异物悬挂检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国铁路沈阳局集团有限公司锦州供电段;沈阳铁道科学技术研究所有限公司 一种基于图像处理的承力索接触线异常检测方法与系统
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