申请/专利权人：江苏中天互联科技有限公司

申请日：2024-04-12

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118037725B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/90;G06T7/70;G06V10/80;G06T7/62

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开

摘要：本申请属于人工智能领域，提供一种电气元件故障检测方法、电子设备及存储介质。该方法将红外辐射数据转化为红外图像；基于现场图像及增强图像训练异常发热点检测模型；基于异常发热点检测模型检测红外图像，定位出异常发热点；若异常发热点的数量小于对应的预设点数阈值、并且异常发热点有多个，将多个异常发热点构成的异常区域的面积与面积限值比较；若异常区域的面积大于面积限值，采集电气元件与检测设备中其他元件的当前连接图像，并获取电气元件与其他元件的安装连接图像；若当前连接图像与安装连接图像的匹配度小于预设匹配阈值，将电气元件确定为故障元件。上述方法能够及时发现故障的电气元件。

主权项：1.一种电气元件故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：将从检测设备中采集到的电气元件的红外辐射数据转化为红外图像；基于所述电气元件的现场图像及所述现场图像的增强图像，训练异常发热点检测模型，所述异常发热点检测模型包括第一特征提取网络层、第二特征提取网络层及预测层；基于所述异常发热点检测模型对所述红外图像的检测，定位出所述电气元件的异常发热点，包括：基于所述第一特征提取网络层对所述红外图像进行特征提取，得到所述红外图像的第一输出特征图；基于所述第二特征提取网络层中的第一融合模块对所述红外图像及所述第一输出特征图进行融合处理，得到第一融合图像，基于所述第二特征提取网络层中的特征提取模块对所述第一融合图像进行特征提取，得到中间特征图；基于所述第二特征提取网络层中的第二融合模块对所述第一输出特征图及所述中间特征图进行融合处理，得到所述红外图像的第二输出特征图；将所述第一输出特征图输入至所述预测层中，得到所述第一输出特征图的第一特征点及所述第一特征点的第一输出置信度，并将所述第二输出特征图输入至所述预测层中，得到所述第二输出特征图的第二特征点及所述第二特征点的第二输出置信度；将所述第一输出置信度大于或者等于置信度限值的第一特征点，以及所述第二输出置信度大于或者等于所述置信度限值的第二特征点确定为所述异常发热点；若所述异常发热点的数量小于所述电气元件的元件类型对应的预设点数阈值、并且所述异常发热点有多个，将多个所述异常发热点构成的异常区域的面积与面积限值比较；若所述异常区域的面积大于所述面积限值，采集所述电气元件与所述检测设备中其他元件的当前连接图像，并获取所述电气元件与所述其他元件的安装连接图像；若所述当前连接图像与所述安装连接图像的匹配度小于预设匹配阈值，将所述电气元件确定为故障元件。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏中天互联科技有限公司 电气元件故障检测方法、电子设备及存储介质

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