申请/专利权人：光谷技术有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN117829731B

主分类号：G06Q10/087

分类号：G06Q10/087;G06Q50/26;G06K17/00;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/74;G06V10/80;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0499

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本申请提供一种基于RFID和AI视觉的军事装备仓储管理方法及系统，该方法包括：基于RFID设备读取军事装备仓储中每个军事装备上的RFID标签，得到每个军事装备的装备名称信息；基于AI视觉对的每个军事装备进行视觉识别，得到每个军事装备的装备形状信息；根据任意两个军事装备的装备名称信息确定任意两个军事装备的名称相似度值，基于任意两个军事装备的装备形状信息确定任意两个军事装备的形状相似度值；基于任意两个军事装备的名称相似度值和形状相似度值，建立任意两个军事装备的装备关联信息；基于任意两个军事装备之间的装备关联信息，对军事装备仓储中的所有军事装备进行管理。本申请提高了军事装备仓储的管理效率和准确性。

主权项：1.一种基于RFID和AI视觉的军事装备仓储管理方法，其特征在于，包括：基于RFID设备读取军事装备仓储中每个军事装备上的RFID标签，得到每个军事装备的装备名称信息；基于AI视觉对的每个军事装备进行视觉识别，得到每个军事装备的装备形状信息；根据任意两个军事装备的装备名称信息确定任意两个军事装备的名称相似度值，并基于任意两个军事装备的装备形状信息确定任意两个军事装备的形状相似度值；基于任意两个军事装备的名称相似度值和形状相似度值，建立任意两个军事装备之间的装备关联信息；基于任意两个军事装备之间的装备关联信息，对所述军事装备仓储中的所有军事装备进行管理；所述基于AI视觉对的每个军事装备进行视觉识别，得到每个军事装备的装备形状信息，包括：基于AI视觉对的每个军事装备进行视觉识别，得到每个军事装备的初始装备图像；将每个军事装备的初始装备图像输入至光谱卷积神经网络和空间卷积神经网络中，分别得到所述光谱卷积神经网络输出的光谱特征图以及所述空间卷积神经网络输出的空间特征图；所述光谱卷积神经网络和所述空间卷积神经网络中包括三维卷积层和残差层；基于每个军事装备的光谱特征图和空间特征图进行图像分类，得到每个军事装备的目标装备图像；对每个军事装备的目标装备图像进行轮廓识别，得到每个军事装备的装备形状信息；所述光谱卷积神经网络包括第一三维卷积层、第二三维卷积层和残差层；将每个军事装备的初始装备图像输入至光谱卷积神经网络中，得到所述光谱卷积神经网络输出的光谱特征图，包括：将每个军事装备的初始装备图像输入至所述第一三维卷积层中，对初始装备图像的光谱维度进行降维处理，得到第一特征图；将所述第一特征图输入至所述残差层中，对所述第一特征图的图像块进行光谱特征提取，得到第二特征图；根据所述第一特征图和所述第二特征图，确定目标特征图；将所述目标特征图输入至所述第二三维卷积层中，对所述目标特征图的图像块进行光谱特征提取，得到每个军事装备的光谱特征图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 光谷技术有限公司 基于RFID和AI视觉的军事装备仓储管理方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD