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申请/专利权人：西北工业大学
申请日：2024-04-09
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262024A
主分类号：G06T15/00
分类号：G06T15/00;G06T17/00;G06T7/70;G06T7/80;G06F17/16;G06N3/0499;G06N3/0464;G06V10/44;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种装备建模渲染方法，涉及计算机视觉技术领域，包括以下步骤：获取不同视角下的多张装备图像以及对应的相机位姿信息；将多张装备图像以及对应的相机位姿信息输入至多视图重建网络以及特征提取网络，得到多张不同视角下的深度图像和多张不同尺度下的特征图；将多张深度图像进行反投影，得到装备的点云数据；将装备的点云数据投影至多张特征图上，得到装备的神经点云；将装备的神经点云输入至MLP网络模型进行训练，通过训练后的MLP网络模型对装备进行建模渲染。本发明发挥了神经辐射场重建精度高的优势和加入点云先验收敛速度快的优势，使得快速的、逼真的装备自动建模渲染成为，可能大幅度降低了装备建模渲染的成本。
主权项：1.一种装备建模渲染方法，其特征在于，包括以下步骤：获取不同视角下的多张装备图像以及对应的相机位姿信息；将多张装备图像以及对应的相机位姿信息输入至多视图重建网络，得到多张不同视角下的深度图像；将多张装备图像以及对应的相机位姿信息输入至特征提取网络，得到多张不同尺度下的特征图；将多张所述深度图像进行反投影，得到装备的点云数据；将装备的点云数据投影至多张特征图上，得到装备的神经点云；将装备的神经点云输入至MLP网络进行训练，通过训练后的MLP网络对装备进行建模渲染。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 一种装备建模渲染方法
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