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一种基于AI神经网络的电动车铅酸电池管理装置 

申请/专利权人:江苏新日电动车股份有限公司

申请日:2023-10-07

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN221233564U

主分类号:B60L58/12

分类号:B60L58/12;B60L3/12;B62J50/22;B62M6/90

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.28#授权

摘要:本实用新型涉及电池管理装置技术领域,特别是涉及一种基于AI神经网络的电动车铅酸电池管理装置,其包括机体和信号线;机体内置铅酸电池管理模块;信号线设置多组;其中一组信号线设置接头与电动车的仪表进行连接;另一组信号线设置接线器与电动车的蓄电池连接;机体塞入电池仓中,温度采集器贴在电池的壳体,测量温度;AI算法MCU对获取到的电流数据、电压数据和温度数据进行计算处理后,向电动车仪表输出更正后的剩余电量及里程信息。本实用新型通过采集温度、电压和电流数据,基于内置的AI算法MCU进行计算,解决了铅酸电池电量不精准,里程不精准,循环寿命不精准的问题,使得老旧电动车用户可以对车辆的真实情况进行获取,降低了用户的里程焦虑。

主权项:1.一种基于AI神经网络的电动车铅酸电池管理装置,其特征在于,包括机体1和信号线2;机体1内置铅酸电池管理模块;铅酸电池管理模块包括电流采样单元、电压采样单元、温度采样单元、通讯单元以及AI算法MCU;信号线2设置多组;其中一组信号线2设置接头4与电动车的仪表进行连接,用于为机体1供电,并向电动车仪表输出数据;另一组信号线2设置接线器3与电动车的蓄电池连接,实时获取车辆蓄电池的电压值以及电流值;机体1的背部设置弹性座13以及温度采集器14;机体1塞入电池仓中,弹性座13保持压缩状态,提供弹性力将温度采集器14压紧贴在电池的壳体,测量温度;AI算法MCU对获取到的电流数据、电压数据和温度数据进行计算处理后,向电动车仪表输出更正后的剩余电量及里程信息。

全文数据:

权利要求:

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