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申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
申请日：2024-03-26
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118296177A
主分类号：G06F16/587
分类号：G06F16/587;G06F16/51;G06V20/00;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明提供了一种基于街景图像数据的POI点更新方法及系统，涉及图像处理和地理位置计算，包括：对批量获取的原始数据进行人工筛选，生成训练集和验证集，训练目标检测模型；使用训练好的目标检测模型检测门对象，根据检测结果，计算目标POI所在街景图像的拍摄点与门对象之间的相对距离；使用OCR文本检测模型识别POI文本，得到目标POI的文本内容和文本框位置，再计算出目标POI在街景图像中的相对偏转角度；根据目标POI位置与对应的街景图像拍摄点的相对距离、POI相对偏转角度、街景图像拍摄相关参数，得到目标POI的地理位置信息和文本信息，支持POI信息的自动更新。本发明提取的目标POI位置精度较高，能够支持城市级POI信息更新，满足POI相关的城市应用。
主权项：1.一种基于城市街景图像数据的POI点更新方法，包括以下步骤：步骤1：批量获取原始数据集，人工筛选样本集；步骤2：对筛选后的样本集进行标注，生成训练集和验证集，并将其作为输入数据；步骤3：使用输入数据训练目标检测模型；步骤4：使用训练好的目标检测模型对目标POI点的门进行检测，并基于POI的门的相对距离计算方法，计算得到街景图像内目标POI点与街景拍摄点的相对距离；步骤5：使用OCR文本检测模型对街景图像内文本内容和文本框位置信息进行提取；步骤6：利用文本框位置信息和街景图像拍摄相关参数计算出目标POI点的相对偏转角度；步骤7：根据计算出的相对距离、目标POI点相对偏转角度、街景图像拍摄相关参数，计算得到目标POI点地理位置信息；步骤8：合并目标POI点的地理位置信息和街景图像内文本内容，完成对基于街景图像的POI点的更新任务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 一种基于街景图像数据的POI点更新方法及系统
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