申请/专利权人:中国烟草总公司郑州烟草研究院;福建中烟工业有限责任公司
申请日:2024-03-08
公开(公告)日:2024-07-05
公开(公告)号:CN118294399A
主分类号:G01N21/3563
分类号:G01N21/3563;G01N21/88;G06T7/00;G06V10/764;G06V10/774;G06V20/10
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.07.30#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要:本发明涉及一种烟丝中梗签的检测方法及装置,属于烟叶识别检测技术领域。获取烟丝、梗签的红外光谱图像数据,将光谱图像数据进行预处理,将预处理后的烟丝、梗签的光谱图像数据作为数据集,构建梗签检测模型,利用数据集中烟丝、梗签的不同特征波长部分对所述梗签检测模型进行训练,获取待测烟丝的红外光谱图像数据,将待测烟丝光谱图像数据输入至训练好的梗签检测模型中,以实现对烟丝中梗签的检测,该检测方法检测更加准确。
主权项:1.一种烟丝中梗签的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取烟丝、梗签的红外光谱图像数据并对获取的光谱图像数据进行预处理,将预处理后的烟丝、梗签的光谱图像数据作为数据集;构建基于机器学习算法的梗签检测模型,利用数据集中烟丝、梗签的波长特征对所述梗签检测模型进行训练;获取待测烟丝的红外光谱图像数据,将待测烟丝的光谱图像数据输入至训练好的梗签检测模型中,以实现对烟丝中梗签的检测。
全文数据:
权利要求:
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