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申请/专利权人：上海交通大学
摘要：本发明提供了一种跨工艺角的签核级时序预测方法及系统，包括步骤S1：基于布局布线后的版图进行工艺角预签核；步骤S2：建立预测模型；所述模型包括准确版预测模型和快速版预测模型；步骤S3：基于预测模型完成对工艺角的签核级时序预测。本发明基于机器学习的方法实现了只用一个已知工艺角时序信息预测多个未知工艺角的时序信息，可以用于集成电路设计流片前的签核阶段进行快速且准确的时序预测，大大减少了签核阶段的运行时间和计算资源；能够针对设计属性选择最佳单个参考工艺角，结合基于图学习的拓扑感知互连线时序预测方法进行跨工艺角时序预测，可被集成到当前的时序签核步骤中，并与工程指令变更ECO流程进行结合。
主权项：1.一种跨工艺角的签核级时序预测方法，其特征在于，包括：步骤S1：基于布局布线后的版图进行工艺角预签核；步骤S2：建立预测模型；所述模型包括准确版预测模型和快速版预测模型；步骤S3：基于预测模型完成对工艺角的签核级时序预测；所述步骤S2包括以下子步骤：步骤S2.1：快速版预测模型基于提参工具对版图中的参考工艺角进行参数提取，生成格式为SPEF的寄生参数文件并输入预测模型，进行跨工艺角的签核阶段时序预测；步骤S2.2：准确版预测模型对版图中的参考工艺角进行签核验证，采集该工艺角的详细时序信息并将结果输入预测模型，进行跨工艺角的签核阶段时序预测；所述步骤S3包括以下子步骤：步骤S3.1：根据预测的跨工艺角互连线延时，翻转时间；负载电容基于查找表的方法查询不同的门时序信息，得到完整的时序路径时序；所述门时序信息包括温度门时序信息、电压门时序信息和晶体管工艺角门时序信息；所述时序路径时序包括互连线延时和门延时信息；步骤S3.2：分析静态时序分析结果，决定下一步的优化策略；生成新的工程指令变更信息进行时序优化，迭代直至最终时序收敛。
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权利要求：
百度查询： 上海交通大学 跨工艺角的签核级时序预测方法及系统
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