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申请/专利权人：杭州一喂智能科技有限公司

摘要：本公开的实施例公开了用于运营专线的车辆信息发送方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：创建乘车订票信息组序列；对预设固定班次信息序列进行筛选处理，得到筛选后固定班次信息序列；将乘车订票信息组序列与筛选后固定班次信息序列进行匹配处理，以生成第一匹配后订单信息序列和剩余乘车订票信息组序列；响应于确定剩余乘车订票信息组序列满足预设分配条件，确定与剩余乘车订票信息组序列相匹配的增加车次信息序列；将筛选后固定班次信息序列和增加车次信息序列分别发送至对应的车辆调度终端和用户终端。该实施方式减少了计算资源的消耗。

主权项：1.一种用于运营专线的车辆信息发送方法，包括：响应于接收到乘客针对预设的各个运营时间段的库存车票的车票选择操作，创建乘车订票信息组序列，其中，所述乘车订票信息组序列中的乘车订票信息包括乘客标识和乘客上车时间点；基于所述乘车订票信息组序列中各个乘车订票信息包括的乘客上车时间点，对预设固定班次信息序列进行筛选处理，得到筛选后固定班次信息序列；将所述乘车订票信息组序列与所述筛选后固定班次信息序列进行匹配处理，以生成第一匹配后订单信息序列和剩余乘车订票信息组序列，其中，所述剩余乘车订票信息组序列是分配后剩余的乘车订票信息；响应于确定所述剩余乘车订票信息组序列满足预设分配条件，确定与所述剩余乘车订票信息组序列相匹配的增加车次信息序列；将所述筛选后固定班次信息序列和所述增加车次信息序列分别发送至对应的车辆调度终端和用户终端；其中，所述确定与所述剩余乘车订票信息组序列相匹配的增加车次信息序列，包括：从预设的可调用车辆信息集中，选出与所述剩余乘车订票信息组序列相匹配的可调用车辆信息，得到增加车次信息序列，其中，所述增加车次信息序列中的每个增加车次信息包括：增加车次驾驶员标识、增加车次标识、增加车次座位数量和增加车次出车时间段，各个增加车次包括的增加车次位置数量大于所述剩余乘车订票信息组序列中剩余乘车订票信息的数量；其中，所述预设固定班次信息序列通过以下步骤生成：获取对应当前时间点的历史订票信息组序列集；利用所述历史订票信息组序列集，构建第一历史订票分布矩阵和第二历史订票分布矩阵；将所述第一历史订票分布矩阵和所述第二历史订票分布矩阵分别输入至第一预设班次数量预测模型和第二预设班次数量预测模型，以生成第一预测班次数量向量和第二预测班次数量向量，其中，所述第一预测班次数量向量中的每个数据对应一个时间标识、以表征数据对应的日期，所述第一预测班次数量向量中的每个数据是对应日期的班次分配数量；对所述第一预测班次数量向量和第二预测班次数量向量进行融合处理，得到融合后班次数量向量；利用所述融合后班次数量向量中对应当前日期的班次分配数量，对预先设置的车辆信息集中的各个车辆信息进行排班处理，以生成所述预设固定班次信息序列，其中，不同的日期对应不同的预设固定班次信息序列；其中，所述第一预设班次数量预测模型和所述第二预设班次数量预测模型通过以下步骤生成：获取样本订票信息组序列集，其中，所述样本订票信息组序列集中的每个样本订票信息组是一个预设周期内的历史订票信息；利用所述样本订票信息组序列集中的各个样本订票信息组中样本订票信息的数量，构建第一样本订票分布矩阵；对所述第一样本订票分布矩阵进行数据增强处理，以生成处理后第一订票分布矩阵集；确定与所述处理后第一订票分布矩阵集中每个处理后第一订票分布矩阵对应的样本标签，得到第一样本标签集；利用所述处理后第一订票分布矩阵集和所述第一样本标签集，对初始班次数量预测模型进行模型训练，得到第一预设班次数量预测模型；利用所述样本订票信息组序列集中的各个样本订票信息组中样本订票信息的数量，构建第二样本订票分布矩阵；对所述第二样本订票分布矩阵进行数据增强处理，以生成处理后第二订票分布矩阵集；确定与所述处理后第二订票分布矩阵集中每个处理后第二订票分布矩阵对应的样本标签，得到第二样本标签集；利用所述处理后第二订票分布矩阵集和所述第二样本标签集，对初始班次数量预测模型进行模型训练，得到第二预设班次数量预测模型。

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