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申请/专利权人：南开大学
摘要：一种基于线性回归辅助光谱分析的水果新鲜度评价系统及评价方法，该系统包括宽带光源、衰减片、样品池、光学接收单元及数据处理单元。宽带光源用于提供宽带光谱照明；衰减片用于调节入射光的强度；光学接收单元用于接收经水果样品散射或透射光谱信息；数据处理单元用于分析处理光谱信息，并根据已获得的光谱数据进行特征降维及模型训练，形成训练集和测试集。本发明基于人工智能辅助光谱分析的水果新鲜度评价策略，在传统水果新鲜度分析方法的基础上，通过线性回归的方法辅助光谱分析的方式预测腐败时间以评价水果新鲜度，提高了水果新鲜度评价的准确度及效率，具有实用性强、准确率高、速度快等优点。
主权项：1.一种基于线性回归辅助光谱分析的水果新鲜度评价系统，其特征在于该系统包括宽带光源、衰减片、样品池、光学接收单元及数据处理单元。宽带光源用于提供宽带光谱照明；衰减片用于调节入射光的强度；光学接收单元包括光纤探头和荧光光谱仪，用于接收经水果样品散射或透射光谱信息；数据处理单元用于分析处理强度、波长等光谱信息，并根据已获得的光谱数据进行特征降维并进行模型训练，形成训练集和测试集。
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百度查询： 南开大学 一种基于线性回归辅助光谱分析的水果新鲜度评价系统及评价方法
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