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申请/专利权人：中山大学
摘要：本申请公开了一种基于ADMM‑Net的单快拍波达角估计方法及系统，方法包括：将波达角的稀疏恢复估计问题转换为L1范数优化问题并使用交替方向乘子法进行求解，得到交替方向乘子法的解集；将交替方向乘子法的解集进行深度展开，构建交替方向乘子法网络模型；通过均方误差损失函数对所述交替方向乘子法网络模型进行训练，得到训练后的交替方向乘子法网络模型；基于训练后的交替方向乘子法网络模型，对单快拍信号进行波达角估计，得到单快拍信号的目标估计角度。本申请实施例能够无需手动进行交替方向乘子法网络模型超参数的设置并减少迭代优化求解的次数，从而提高单快拍波达角估计的精度与分辨率。本申请可以广泛应用于波达角估计技术领域。
主权项：1.一种基于ADMM-Net的单快拍波达角估计方法，其特征在于，所述方法包括：将波达角的稀疏恢复估计问题转换为L1范数优化问题并使用交替方向乘子法进行求解，得到交替方向乘子法的解集；将所述交替方向乘子法的解集进行深度展开，构建交替方向乘子法网络模型，所述交替方向乘子法网络模型包括重建层、非线性层和乘子更新层；通过均方误差损失函数对所述交替方向乘子法网络模型进行训练，得到训练后的交替方向乘子法网络模型；基于所述训练后的交替方向乘子法网络模型，对单快拍信号进行波达角估计，得到单快拍信号的目标估计角度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 一种基于ADMM-Net的单快拍波达角估计方法及系统
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