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申请/专利权人：广州大学
摘要：本申请涉及一种防御模型被窃取攻击的方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获取待输入至原始模型的输入数据，利用预先训练的检测器，检测输入数据是否为恶意查询数据，若检测输入数据为恶意查询数据，将输入数据输入至预先训练的采样器得到输入数据的随机输出结果，随机输出结果伪随机输出，若检测输入数据为非恶意查询数据，将输入数据输入至原始模型得到输入数据的真实输出结果。本申请可以使得随机输出结果不会泄露原始模型的信息，攻击者或窃取者无法区分该输出是否有被修改，且在防止模型被窃取攻击的情况下，不影响模型正常的查询操作。
主权项：1.一种防御模型被窃取攻击的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待输入至原始模型的输入数据；利用预先训练的检测器，检测所述输入数据是否为恶意查询数据；若检测所述输入数据为恶意查询数据，将所述输入数据输入至预先训练的采样器得到所述输入数据的随机输出结果，所述随机输出结果为伪随机输出；若检测所述输入数据为非恶意查询数据，将所述输入数据输入至所述原始模型得到所述输入数据的真实输出结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州大学 防御模型被窃取攻击的方法、系统、设备及存储介质
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