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申请/专利权人：山东科技大学
摘要：本发明涉及医疗数据分析技术领域，提供了一种痛经管理方法及系统。该方法包括，获取病例数据库和治疗方法数据库，提取病例数据库中患者的相关特征，提取治疗方法数据库中的治疗相关特征；基于患者的相关特征和治疗相关特征，采用Apriori数据挖掘算法，挖掘患者的表征、病症和治疗方案之间的关系，以及痛经与平时饮食生活习惯的关系，得到关联规则；基于所述关联规则，构建疼痛预警模型，依据患者输入信息，预测痛经等级，并给出相应的检査建议、治疗方案以及防范措施。
主权项：1.一种痛经管理方法，其特征在于，包括：获取病例数据库和治疗方法数据库，提取病例数据库中患者的相关特征，提取治疗方法数据库中的治疗相关特征；基于患者的相关特征和治疗相关特征，采用Apriori数据挖掘算法，挖掘患者的表征、病症和治疗方案之间的关系，以及痛经与平时饮食生活习惯的关系，得到关联规则；基于所述关联规则，构建疼痛预警模型，依据患者输入信息，预测痛经等级，并给出相应的检査建议、治疗方案以及防范措施。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东科技大学 一种痛经管理方法及系统
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