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申请/专利权人：自然资源部第二海洋研究所

摘要：本发明公开一种基于BGC‑Argo浮标的CALIOP激光雷达颗粒后向散射系数的计算方法，该方法首先获取CALIOP激光雷达在高风速条件、高气溶胶光学厚度条件下探测的532nm波长下的180°颗粒后向散射βpπ的数据点进行剔除处理；再读取浮标在700nm波长的颗粒后向散射系数数据，选取质控系数为1的数据点，并对这些数据点进行进一步的质量控制；将上述两类处理后的数据在时间和空间窗口下进行时空匹配；再次，计算完成时空匹配后的βpπ数据与BGC‑Argo浮标的bbp532的转换因子χpπ，分别计算所有的时空窗口下的转换因子四个季节的校准值，并计算每个季节的校准值的平均值；最后，基于校准值的平均值，计算校正后的CALIOP激光雷达的颗粒后向散射系数。本发明有效提升了CALIOP颗粒后向散射系数反演的准确度。

主权项：1.一种基于BGC-Argo浮标的CALIOP激光雷达颗粒后向散射系数的计算方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1：对CALIOP激光雷达在高风速条件、高气溶胶光学厚度条件下探测的532nm波长下的180°颗粒后向散射βpπ的数据点进行剔除处理，保留风速小于第一阈值、且气溶胶光学厚度小于第二阈值的数据点；S2：读取BGC-Argo浮标在700nm波长的颗粒后向散射系数数据，选取质控系数为1的数据点，并对这些数据点进行进一步的质量控制，并将质量控制后的颗粒后向散射系数进行波段转换，转换成532nm波长下的数据，记为bbp532；S3：选择多个时空窗口，将S1处理后的数据与S2处理后的数据在时间和空间窗口下进行时空匹配；S4：计算完成时空匹配后的βpπ数据与BGC-Argo浮标的bbp532的转换因子χpπ： S5：分别计算所有的时空窗口下的转换因子χpπ在春、夏、秋、冬四个季节的校准值χspr,pπ、χsumpπ、χautpπ、χwinpπ，并将每个季节的校准值对该季节下的所有时空窗口求平均值，得到各个季节的转换因子校准值χspr,avgpπ、χsum,avgpπ、χaut,avgpπ、χwin,avgpπ；S6：将CALIOP激光雷达的180°颗粒后向散射βpπ代入下式，获得校正后的CALIOP激光雷达的颗粒后向散射系数： 其中，为四个季节的转换因子校准值χspr,avgpπ、χsum,avgpπ、χaut,avgpπ、χwin,avgpπ。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 自然资源部第二海洋研究所 基于BGC-Argo浮标的CALIOP激光雷达颗粒后向散射系数的计算方法