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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本申请涉及了一种面向发展指数的指标集选取方法和系统，本方法在识别指标间关联关系基础上构建评价指标网络，然后将指标选择问题建模为指标网络的二分图划分问题，进而利用经典的KL算法进行高效求解，从而完成发展指数对应评价指标优化选择。相较于运用数据智能分析技术，本方法能够很好地适用面向发展指数的指标集选取问题，且具有较高的求解效率，能够为发展指数构建提供有力支撑。
主权项：1.一种面向发展指数的指标集选取方法，其特征在于，所述面向发展指数的指标集选取方法包括：选取发展指数的多种评价指标；以图论方法构建评价指标网络，并基于所述评价指标网络构建包含选中指标集和非选中指标集的网络二分图，所述评价指标网络包括节点集合和边集合，所述节点集合包括所述多种评价指标，所述边集合包括所述节点集合中每两个所述评价指标之间的关联关系；基于所述网络二分图确定信息损失量最小化的目标函数，并根据所述目标函数构建指标选择模型；根据KL算法从所述指标选择模型中求解出所述选中指标集包含的评价指标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种面向发展指数的指标集选取方法和系统
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