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申请/专利权人：哈尔滨理工大学
摘要：本发明公开了一种基于生物质衍生碳材料的超级电容器的比电容预测方法，所述方法如下：S1、构建用于比电容预测的数据集；S2、对数据集中的数据进行数据筛选、缺失数据的填充；S3、将经过处理的用于比电容预测的数据集根据输入条件的不同划分为七个数据子集；S4、将数据分为训练集和测试集，训练集用于构建比电容LightGBM预测模型，测试集用于测试比电容LightGBM预测模型的准确性，对比电容LightGBM预测模型进行训练；S5、对比电容的预测结果进行特征评估。本发明致力于从生物质原材料特性的角度出发，对生物质衍生碳材料的超级电容器领域的主要指标比电容进行建模预测分析，进一步提升比电容的预测精度。
主权项：1.一种基于生物质衍生碳材料的超级电容器的比电容预测方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：步骤S1、基于文献报道的不同农业生物质废弃物作为超级电容器活性炭电极前体的实验收集与比电容相关的数据，构建用于比电容预测的数据集；步骤S2、对步骤S1得到的用于比电容预测的数据集中的数据进行数据筛选、缺失数据的填充；步骤S3、将步骤S2经过处理的用于比电容预测的数据集根据输入条件的不同划分为七个数据子集；步骤S4、构建比电容预测模型，对步骤S3得到的数据分为训练集和测试集，训练集用于构建比电容预测模型，测试集用于测试比电容预测模型的准确性，对比电容预测模型进行训练，得到较好的比电容预测模型；步骤S4、将步骤S3得到的数据分为训练集和测试集，训练集用于构建比电容LightGBM预测模型，测试集用于测试比电容LightGBM预测模型的准确性，对比电容LightGBM预测模型进行训练，得到较好的比电容LightGBM预测模型；步骤S5、对步骤S4得到的比电容的预测结果进行特征评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨理工大学 基于生物质衍生碳材料的超级电容器的比电容预测方法
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