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申请/专利权人：北京中关村科金技术有限公司

摘要：本申请提供一种会话信息处理方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及人工智能领域，该方法包括：获取目标用户在目标会话中的会话信息；对所述会话信息进行特征提取，得到会话行为特征和会话内容标签，所述会话行为特征用于指示所述目标会话中的会话流程以及所述会话流程对应的持续时间，所述会话内容标签用于指示所述会话内容对应的标签信息；将所述会话行为特征和所述会话内容标签输入至逻辑回归模型中进行预测，得到预测结果。本申请通过获取目标用户在目标会话中的会话信息，从而提取出会话行为特征和会话内容标签，由此根据会话行为特征和会话内容标签在逻辑回归模型中进行预测，得到预测结果，从而提高会话的处理效率。

主权项：1.一种会话信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户在目标会话中的会话信息，所述会话信息包括目标用户在所述目标会话中与预设模版进行问答的对话内容，所述预设模版包括多个问答问题；对所述会话信息进行特征提取，得到会话行为特征和会话内容标签，所述会话行为特征用于指示所述目标会话中的会话流程以及所述会话流程对应的持续时间，所述会话内容标签用于指示所述会话内容对应的标签信息；所述对所述会话信息进行特征提取，得到会话行为特征和会话内容标签之后，所述方法还包括：对所述会话行为特征进行向量转换，得到多个会话行为向量；将所述多个会话行为向量输入至前馈神经网络进行特征筛选，得到目标会话行为向量，所述目标会话行为向量为所述多个会话行为向量中与预设特征的相关度满足第一预设要求的会话行为向量；所述对所述会话信息进行特征提取，得到会话行为特征和会话内容标签之后，所述方法还包括：对所述会话内容标签进行向量转换，得到多个会话内容标签向量；将所述多个会话内容标签向量输入至语言模型中进行标签筛选，得到目标会话内容标签向量，所述目标会话内容标签向量为所述多个会话内容标签向量中与预设标签的相关度满足第二预设要求的会话内容标签向量；将所述会话行为特征和所述会话内容标签输入至逻辑回归模型中进行预测，得到预测结果，所述预测结果用于指示所述目标用户与意向用户之间的相关度，所述将所述会话行为特征和所述会话内容标签输入至逻辑回归模型中进行预测，得到预测结果，包括：将所述目标会话行为向量与所述目标会话内容标签向量进行向量拼接，得到目标向量；将所述目标向量输入至所述逻辑回归模型中进行预测，得到所述预测结果；所述将所述会话行为特征和所述会话内容标签输入至逻辑回归模型中进行预测，得到预测结果之后，所述方法还包括：基于所述预测结果分别对所述前馈神经网络、所述语言模型和所述逻辑回归模型进行更新，得到目标前馈神经网络、目标语言模型和目标逻辑回归模型。

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