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申请/专利权人：珠江水利委员会珠江水利科学研究院
摘要：本发明公开了一种基于指数特征幂次函数的遥感影像融合方法、系统及介质，该方法包括：获取具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像；计算特征比值指数；确定特征比值指数的特征阈值；确定特征比值指数的幂次变换函数；根据特征比值指数的特征阈值和特征比值指数的幂次变换函数，构建幂次变换函数空间；根据特征比值指数的特征阈值和幂次变换函数空间，计算特征幂次；根据特征幂次，重新确定特征比值指数的幂次变换函数，构建增强系数函数；利用增强系数函数，增强红波段、绿波段植被特征；根据增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段，合成得到最终的彩色影像。本发明提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。
主权项：1.一种基于指数特征幂次函数的遥感影像融合方法，其特征在于，所述方法包括：获取具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像；根据近红外波段、红波段、绿波段和蓝波段，计算特征比值指数；确定特征比值指数的特征阈值；确定特征比值指数的幂次变换函数；根据特征比值指数的特征阈值和特征比值指数的幂次变换函数，构建幂次变换函数空间；根据特征比值指数的特征阈值和幂次变换函数空间，计算特征幂次；根据特征幂次，确定新的特征比值指数的幂次变换函数，构建增强系数函数；利用增强系数函数，增强红波段、绿波段植被特征；根据增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段，合成得到最终的彩色影像；所述根据特征幂次，确定新的特征比值指数的幂次变换函数，构建增强系数函数，具体包括：根据特征幂次，确定新的特征比值指数的幂次变换函数，如下式： ；其中，为特征幂次；根据特征比值指数的特征阈值和新的特征比值指数的幂次变换函数，构建平滑约束函数，如下式： ；其中，为特征比值指数的特征阈值；根据平滑约束函数、特征比值指数的最小值和最大值，构建增量系数函数，如下式： ；其中，为特征比值指数的最小值，为特征比值指数的最大值；根据增量系数函数，构建增强系数函数，如下式： ；其中，为绿度调节系数，。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 基于指数特征幂次函数的遥感影像融合方法、系统及介质
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