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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明提出融合越南语语言知识的口语表达适应方法，属语音识别领域。本发明设计了越南语特征编码模块、越南语预训练语言模型知识迁移模块、越南语自适应解码器模块。包括步骤：数据的选择及预处理；通过越南语特征编码模块对处理后的数据编码，得到高维特征向量；通过越南语预训练语言模型知识迁移模块实现知识的迁移；通过越南语自适应解码器模块解码出一系列候选序列，然后将得到的序列进行二次打分后，再以Teacher‑forcing方式解码取最高分数序列作为解码结果。本发明通过利用师生学习方法从越南语预训练语言模型PhoBERT中迁移知识，解决了越南语口语表达与书面语类型训练数据不一致造成的识别率下降问题。
主权项：1.融合越南语语言知识的口语表达适应方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：Step1：数据的选择及预处理；Step2：通过构建的越南语特征编码模块对处理后的数据编码，得到高维特征向量；Step3：通过构建的越南语预训练语言模型知识迁移模块实现知识的迁移；Step4：通过构建的越南语自适应解码器模块解码出一系列候选序列，然后将得到的序列进行二次打分后，再以Teacher-forcing方式解码取最高分数序列作为解码结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 融合越南语语言知识的口语表达适应方法
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