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围标检测模型的训练方法、预测方法、装置、设备及介质 

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申请/专利权人:中建五局第三建设(深圳)有限公司

摘要:本申请公开了一种围标检测模型的训练方法、预测方法、装置、设备及介质。该方法包括:在正常训练集和异常训练集中分别提取出当前正常样本和当前异常样本;将当前正常样本和其对应的重点关注对象以及当前异常样本和其对应的重点关注对象输入至围标检测模型,通过该模型输出当前正常样本和当前异常样本的预测分值;若当前正常样本的预测分值在正常预测分值范围以外,或者当前异常样本的预测分值在异常预测分值范围以外,则重复执行上述操作,直到当前正常样本的预测分值在正常预测分值范围以内,并且当前异常样本的预测分值在异常预测分值范围以内。本申请可以实现对围标行为的智能化检测,从而能够有效地提升围标检测的效率和准确性。

主权项:1.一种围标检测模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括:在预先构建的正常训练集中提取出一个正常样本作为当前正常样本,并在预先构建的异常训练集中提取出一个异常样本作为当前异常样本;将所述当前正常样本和所述当前正常样本对应的重点关注对象以及所述当前异常样本和所述当前异常样本对应的重点关注对象分别输入至围标检测模型,通过所述围标检测模型分别输出所述当前正常样本的预测分值和所述当前异常样本的预测分值;若所述当前正常样本的预测分值在预先确定的正常预测分值范围以外,或者所述当前异常样本的预测分值在预先确定的异常预测分值范围以外,则重复执行上述操作,直到所述当前正常样本的预测分值在所述正常预测分值范围以内,并且所述当前异常样本的预测分值在所述异常预测分值范围以内。

全文数据:

权利要求:

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