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申请/专利权人：华南师范大学
摘要：成人化未成年人节目的人工智能治理网络内容方法，通过训练具有较多样本的成年人节目内容识别模型和未成年人节目内容识别模型，来识别成年人节目内容和未成年人节目内容，然后用这2个模型来识别未成年人节目的网络内容，若识别出来的置信度都较低，那么就能判断该未成年人节目中有出现商业化、成人化和过度娱乐化倾向，提高了识别成人化未成年人节目的准确率。
主权项：1.一种人工智能治理方法，其特征在于，所述方法包括：成年人节目内容识别模型训练测试步骤：初始化深度学习模型作为成年人节目内容识别模型；从训练测试数据集中获取成年人节目内容作为输入，所述节目内容属于成年人节目的概率为1作为预期输出，获取非成年人节目内容作为输入，所述节目内容属于成年人节目的概率为0作为预期输出，对成年人节目内容识别模型进行训练和测试；将另一测试集中每一成年人节目内容输入成年人节目内容识别模型，计算得到的输出作为所述每一节目内容属于成年人节目的概率，将其中最小的概率作为成年人节目置性度；未成年人节目成人化检测步骤：获取待检测的未成年人节目内容，将所述待检测的未成年人节目内容输入成年人内容识别模型，若输出为所述节目内容属于成年人节目的概率与成年人节目置性度的差异小于第一预设差异阈值，则所述待检测的未成年人节目内容属于成人化的未成年人节目内容，否则所述待检测的未成年人节目内容不属于成人化的未成年人节目内容。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南师范大学 成人化未成年人节目的人工智能治理网络内容方法
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