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申请/专利权人：广州力控元海信息科技有限公司
摘要：本发明涉及电池片生产调度领域，具体为一种人工智能的电池片生产智能调度方法及优化系统，包括：生产流程和调度流程，生产流程包括：在工序的出入口安装RFID读头，向电池片的RFID标签中写入生产设备和工序信息，通过人工智能网络模型构建生产流转溯源路线，调度流程包括：测试电池片发电性能，掺入指示电池片，确定故障电池片的位置，选取替换电池片寄送，本发明能够分析电池片不同效率、档位的电池片工序、设备分布情况，定位设备的运行参数，进行不同参数对电池片档位、效率的影响分析，有助于及时发现发电过程中的异常问题，最大化光伏发电效率，实现数据流转记录，结合人工智能技术，可以实现对电池片生产的智能化分析。
主权项：1.一种人工智能的电池片生产智能调度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S0.电池片生产时，在生产设备出入口安装RFID读头，向电池片的RFID标签中写入信息，建立电池片与生产设备、工序的绑定关系，利用人工智能模型对所述绑定关系进行分类处理，得到电池片的流转路线，存储在电池片上的RFID标签中；步骤S1.电池片出厂后，对电池片进行光照测试，得到电池片输出电流与光照强度的第一函数，再对电池片进行倾斜测试，得到输出电流与倾斜角度的第二函数；步骤S2.计算各电池片的光效比，按照光效比顺序构筑发电板，在各发电板的固定位置选取指示电池片，并根据组成发电板的电池片光效比，计算发电板总发电量与光照强度的第三函数；步骤S3.发电板安装后，在指示电池片上接入电流检测装置，保持光照强度相同，在水平角度下检测各指示电池片的输出电流，根据指示电池片的电流大小确定发电板的编号；步骤S4.发电板工作时，每隔固定时长测量发电板电流，代入第三函数计算光照强度，将光照强度序列代入各电池片的第一函数中计算匹配度，匹配度低于阈值时代表发电异常，进入步骤S5；步骤S5.调节发电板的角度，计算实际电流的变化函数与各电池片的第二函数的相关性，相关性最高的电池片作为故障电池片，把发电板的历史光照强度代入库存中各电池片的第一函数，将其中总电流最大的电池片作为替换片寄送发电场。
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