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申请/专利权人：上海交通大学医学院附属瑞金医院
摘要：本发明公开了基于规则库检索和大模型训练的体检报告解读系统和方法，包括医学知识图谱存储数据库，异常严重程度规则存储数据库，大模型预训练模块，异常抽取模块，严重程度规则检索模块，大模型解读模块。采用本发明，可以实现对体检报告准确的异常识别，并结合专业的医学知识库和可定制化的规则库实现了精准的严重程度判断，克服了现有体检报告解读技术存在的准确性和泛化性不足、异常严重程度分析不足、可定制化程度低的问题。
主权项：1.基于规则库检索和大模型训练的体检报告解读系统，其特征在于，包括医学知识图谱存储数据库，异常严重程度规则存储数据库，大模型预训练模块，异常抽取模块，严重程度规则检索模块，大模型解读模块，其中：医学知识图谱存储数据库，用于存储专业医学知识，并输送至医学大模型预训练模块；异常严重程度规则存储数据库，用于指定需要识别的异常类型及其严重程度分级，并输送给严重程度规则检索模块，该模块可针对不同检查进行定制化增加或删除；大模型预训练模块，用于在医学文本数据上对大模型进行预训练；异常抽取模块，用于对基于预训练后的大模型进行指令微调，对报告文本进行异常提取，提取的异常用于严重程度分级；严重程度规则检索模块，基于异常抽取模块的抽取结果，从异常严重程度规则存储数据库和医学知识图谱存储数据库中检索严重程度分级规则；大模型解读模块，用于将检查报告文本、异常抽取模块抽取到的异常内容、严重程度规则检索模块检索到的分级规则和相关指南作为输入，并输出对体检报告的解读结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学医学院附属瑞金医院 基于规则库检索和大模型训练的体检报告解读系统和方法
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