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申请/专利权人：上海译牛科技有限公司
摘要：本发明涉及语言翻译技术领域，具体地说，涉及基于机器学习的同声传译方法。其包括通过语音接收端来获取外部的声音信息，并对声音信息进行单字、词组的识别、根据已经翻译出的完整语句的内容，分析出语句中所描述的内容主体，并根据分析的内容主体对识别出来的单字、词组进行确定，并在单字、词组确定后对后续可能出现的词语进行预测。本发明中通过对声音信息进行识别，并根据识别的内容进行内容主体的确定，并在确定后进行词语的推测，同时在推测出来的语句进行语境上的分析，获取翻译出来的语言的语境氛围，通过获取内容主体以及语境氛围，来确定语音中的单字、词语,避免在遇到相近发音的外语时不会出现错误的翻译而造成双方沟通障碍的问题。
主权项：1.基于机器学习的同声传译方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、通过语音接收端来获取外部的声音信息，并对声音信息进行单字、词组的识别；S2、根据已经翻译出的完整语句的内容，分析出语句中所描述的内容主体，并根据分析的内容主体对识别出来的单字、词组进行确定，并在单字、词组确定后对后续可能出现的词语进行预测，对正在述说的语句进行内容的预测和推荐，并将预测的词语和语句进行翻译并展示；S3、对已经翻译出来的完整语句进行语境的分析，获取翻译出来的语言的语境氛围，同时根据语境分析的结果对新形成的完整的语句进行语境上的调整；S4、将调整好的新形成的完整的语句进行确定，并在确定后将该语句进行存储和显示，中央控制系统记录下翻译的方法，并随着翻译的量的增加来进行翻译方法的学习；S5、存储起来的新语句和以往翻译的语句整合在一起，并在后续的语句翻译的过程中，提供语境的分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海译牛科技有限公司 基于机器学习的同声传译方法
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