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申请/专利权人：中日友好医院(中日友好临床医学研究所)
摘要：本发明涉及智能医疗领域，特别是指一种基于知识图谱的甲状旁腺医学知识智能查询方法及装置。方法包括：获取待查询的继发甲旁亢问题；构建基于注意力机制的BERT‑BiLSTM‑CRF实体识别模型；根据基于注意力机制的BERT‑BiLSTM‑CRF实体识别模型，构建继发甲旁亢知识图谱；根据继发甲旁亢问题以及继发甲旁亢知识图谱，得到继发甲旁亢问题的查询结果。本发明利用在线问诊平台积累的大量问诊数据和患者健康教育数据集，构建适用于继发甲旁亢患者的医学智能问答方法，智能回答继发甲旁亢患者所提出的继发甲旁亢问题，可以满足患者实时健康咨询需求，便于患者对疾病进行长期自我管理，减轻医务人员的工作压力。
主权项：1.一种基于知识图谱的甲状旁腺医学知识智能查询方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取待查询的继发甲旁亢问题；S2、构建基于注意力机制的BERT-BiLSTM-CRF实体识别模型；S3、根据所述基于注意力机制的BERT-BiLSTM-CRF实体识别模型，构建继发甲旁亢知识图谱；S4、根据所述继发甲旁亢问题以及继发甲旁亢知识图谱，得到继发甲旁亢问题的查询结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中日友好医院(中日友好临床医学研究所) 基于知识图谱的甲状旁腺医学知识智能查询方法及装置
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