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申请/专利权人：昆仑数智科技有限责任公司;中国石油天然气集团有限公司
摘要：本发明实施例提供了一种燃气用气总量预测模型的训练方法，包括：采集多个社区在多个时间步内的环境数据，以及燃气用气数据，包括：燃气用气量数据；抽取预设数量的用户在每个时间步内产生的燃气用气数据；将多个时间步内，同一个时间步环境数据和预设数量的用户的燃气用气量数据结合，分别生成每个社区在每个时间步的燃气用气特征向量，作为社区的样本数据，以生成样本数据集；针对每个社区的每个时间步的样本数据集，定义用于表征从当前所述时间步开始往后预设时长的周期内所述社区内用户的燃气用气量数据的燃气用气特征的标签；使用样本数据集以及对应的标签，训练预设的神经网络模型，得到燃气用气总量预测模型。
主权项：1.一种燃气用气总量预测模型的训练方法，其特征在于，包括：采集多个社区在多个时间步内的环境数据，以及所述社区内用户在所述多个时间步内的燃气用气数据；所述燃气用气数据包括：燃气用气量数据；从所述社区内用户在每个时间步内的燃气用气数据中，抽取预设数量的用户在每个时间步内产生的燃气用气数据；将多个时间步内，同一个时间步所述环境数据和预设数量的用户的燃气用气量数据结合，分别生成每个社区在每个时间步的燃气用气特征向量，作为所述社区的样本数据，以生成样本数据集；针对每个社区的每个时间步的样本数据集，定义用于表征从当前所述时间步开始往后预设时长的周期内所述社区内用户的燃气用气量数据的燃气用气特征的标签；所述周期包含若干个时间步；使用多个社区的样本数据集以及对应的标签，训练预设的神经网络模型，得到所述燃气用气总量预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆仑数智科技有限责任公司 中国石油天然气集团有限公司 一种燃气用气总量预测模型的训练和预测方法及装置
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