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申请/专利权人：国网新疆电力有限公司;北京金风慧能技术有限公司
摘要：本申请公开一种风带风区间传递关系的预测方法，包括：S1、读取所有风场的风速数据，每个风区以预定的时间段生成一个数据单位a1；S2、根据实际气象情况可确定风区之间大致的传递关系，计算有传递关系的风区之间的相关性和传递时间；S3、将每个风区以预定的时间段生成案例单位a2；S4、利用KMeans聚类模型进行聚类，选出符合大风情况的案例类型；S5、利用滑动窗口求平均值的方法进行均值平滑处理，通过斜率均值确定大风开始时间和大风结束时间，采用以上方法，实现对大风天气形势进行识别与预警，提高风力发电机的维护效率和故障预测能力，减少风机切机带来的人员与财产损失，差异化地对不同地点与时间的风机进行发电调控，优化风场发电效率。
主权项：1.一种风带风区间传递关系的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、读取所有风场的风速数据，按照风场的地理位置将风场归类为不同风区，每个所述风区以预定的时间段生成一个数据单位a1，并计算出每个所述风区的风速均值；S2、根据实际的气象情况确定风区之间的传递关系，并通过皮尔逊相关系数计算有传递关系的风区之间的相关性，再利用AMPD算法计算出同一风区内上游风区至下游风区的传递时间；S3、根据步骤S2的计算数据，将每个风区以预定的时间段生成案例单位a2，并计算出每个案例单位a2的参数指标；S4、将步骤S3中得到的参数指标，利用KMeans聚类模型进行聚类，选出符合大风情况的案例类型，并提取案例时间的并集，得到大风天的初步时间段；S5、将步骤S4中得到的大风天初步时间段利用滑动窗口求平均值的方法进行均值平滑处理，并根据平滑处理后的数据计算固定时间段内风区斜率均值和所有风区斜率均值，通过斜率均值确定大风开始时间和大风结束时间。
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