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申请/专利权人：西安交通大学
摘要：本发明公开了一种基于期望效用函数理论的智能投顾方法及系统，依据成对比较的问卷填写结果提出了基于优化的新型偏好获取方法，提高了效用函数学习的效率与泛化性；采用基于人群历史数据的静态偏好问卷算法来生成成对比较的问题，在不收集用户任何个人信息的前提下，通过更少的问题实现有效的偏好获取；将效用函数理论应用到智能投顾领域中，采用函数空间上的学习理论，对用户效用函数进行学习和更新，具有很强的泛化性；设计了完善的效用最大化投资组合选择模型，通过最大化获取到的用户效用函数计算出投资组合，从而实现智能投顾。因此，本发明提出的方案能够解决现有技术存在的问题。
主权项：1.一种基于期望效用函数理论的智能投顾方法，其特征在于，包括如下步骤：获取静态偏好问卷后与用户交互，得到用户反馈结果；对用户反馈结果进行分析获取用户偏好结果，根据用户偏好结果建立用户效用函数；根据用户效用函数求解效用最大化投资组合选择模型，计算出用户个性化投资组合，实现智能投顾。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 一种基于期望效用函数理论的智能投顾方法及系统
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