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申请/专利权人：北京赛宝工业技术研究院有限公司
摘要：本发明涉及一种发动机质量预警服务的方法、系统、可读介质和电子设备，该方法包括：根据从历史故障数据中获取的传感器的检测数据与相应的故障类型构建关联分析数据表；对发动机故障的关联规则进行建模，得到关联分析数据表上的频繁项集；根据关联分析数据表和发动机故障的最小支持度构建FP树；利用FP‑Growth算法对FP树挖掘频繁项集；对挖掘得到的频繁项集在集合内部按照索引进行排序，得到潜在故障集合。本发明可以在已发现的发动机故障的基础上找到暂未被发现但是可能存在的潜在故障，可以实时根据传感器的检测数据挖掘得到发动机的潜在故障，通过分析潜在故障并及时修复，从而切实地提高发动机寿命，进而提高售后服务的质量。
主权项：1.一种发动机质量预警服务的方法，其特征在于，包括：根据从历史故障数据中获取的传感器的检测数据与相应的故障类型构建关联分析数据表；对发动机故障的关联规则进行建模，得到关联分析数据表上的频繁项集；根据关联分析数据表和发动机故障的最小支持度构建FP树；利用FP-Growth算法对FP树挖掘频繁项集；对挖掘得到的频繁项集在集合内部按照索引进行排序，得到潜在故障集合；其中，对挖掘得到的频繁项集在集合内部按照索引进行排序，得到潜在故障集合包括：将每个挖掘得到的频繁项集在集合内部按照索引进行排序，得到的频繁项集分别记为F1,…,Fk；初始化长度向量ci为零向量，ci是长度为|I|-1的向量；定义关联规则中强规则阈值为s；从F1,…,Fk中依次选取一项Fj，判断故障类型yi是否属于Fj，如果yi属于Fj则对于Fj中除yi以外的任意元素yp，长度向量ci的第p个位置的元素加1；如果长度向量ci大于或等于强规则阈值s，则将频繁项集合并到潜在故障集合中得到频繁项集中每个显然故障对应的潜在故障集合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京赛宝工业技术研究院有限公司 发动机质量预警服务的方法、系统、可读介质和电子设备
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