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申请/专利权人：宁波星巡智能科技有限公司
摘要：本发明涉及看护技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的吞咽障碍风险识别方法和装置，解决了吞咽障碍风险识别的准确性较低、对被试者来说缺乏便捷性的问题。该方法包括：获取包括用户用餐场景的视频图像，从视频图像中选取若干视频帧；根据若干视频帧，获取每一视频帧中用户的面部区域图像和颈部区域图像；根据若干视频帧中的面部区域图像，提取嘴形特征和进食速度特征；根据若干视频帧中的颈部区域图像，提取颈部运动特征；根据嘴形特征、进食速度特征和颈部运动特征，确定用户存在吞咽障碍风险的程度。本发明能够提高吞咽障碍风险识别的准确性。
主权项：1.一种基于机器视觉的吞咽障碍风险识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取包括用户用餐场景的视频图像，从所述视频图像中选取若干视频帧；根据所述若干视频帧，获取每一视频帧中所述用户的面部区域图像和颈部区域图像；根据所述若干视频帧中的所述面部区域图像，提取嘴形特征；根据所述若干视频帧中的所述面部区域图像，提取进食速度特征；根据所述若干视频帧中的所述颈部区域图像，提取颈部运动特征；根据所述嘴形特征、所述进食速度特征和所述颈部运动特征，确定所述用户存在吞咽障碍风险的程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宁波星巡智能科技有限公司 基于机器视觉的吞咽障碍风险识别方法和装置
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