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申请/专利权人：深圳市锐明技术股份有限公司
摘要：本申请涉及安全驾驶领域，尤其涉及基于大模型的交通盗抢识别方法、装置、系统及存储介质。该方法包括：获取车辆的多模态数据；通过视频编码模块提取视频数据中的图像特征，通过音频编码模块提取音频数据中的音频特征；通过视频适配模块将图像特征转换为大语言模型适配的视频查询向量；通过音频适配模块将音频特征转换为大语言模型适配的音频查询向量；将音频查询向量和视频查询向量输入大语言模型，输出视频数据和音频数据对应的关于交通盗抢的文本描述。由于该方法使用的大语言模型、基于视频数据和音频数据可以学习到更为丰富的表示信息，具有更强的泛化能力，可有效的捕获复杂的数据模式，有利于提升识别准确率。
主权项：1.一种基于大模型的交通盗抢识别方法，其特征在于，所述大模型包括视频编码模块、视频适配模块、音频编码模块、音频适配模块和大语言模型，所述方法包括：获取车辆的多模态数据，所述多模态数据包括视频数据和音频数据；通过视频编码模块提取所述视频数据中的图像特征，通过音频编码模块提取所述音频数据中的音频特征；通过视频适配模块将所述图像特征转换为大语言模型适配的视频查询向量；通过音频适配模块将所述音频特征转换为大语言模型适配的音频查询向量；将所述音频查询向量和所述视频查询向量输入所述大语言模型，输出所述视频数据和所述音频数据对应的关于交通盗抢的文本描述。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市锐明技术股份有限公司 基于大模型的交通盗抢识别方法、装置、系统及存储介质
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