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申请/专利权人：北京白龙马云行科技有限公司
申请日：2024-02-23
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229493A
主分类号：G06Q50/47
分类号：G06Q50/47;G06Q10/02;G06F16/9535;G06F18/214;G06F18/241
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及智能数据处理技术领域，公开了司机抢单的订单智能推荐方法、装置、设备及介质，本发明获取预设周期内的历史订单数据和司机驾驶车辆位置周围的预设范围内的多个当前订单数据，分别进行特征工程得到历史订单特征数据和多个当前订单特征数据，利用二分类模型分别构建司机点击率预测模型以及乘客接受率预测模型；将多个当前订单特征数据分别输入司机点击率预测模型以及乘客接受率预测模型，预测得到每一个当前订单对应的司机点击率以及乘客接受率，相乘计算得到每一个当前订单的权重，并排序显示。通过优化后的订单排序，司机更快地抢到符合自己和乘客需求的订单，从而在保证司机乘客双方满意的基础上，提升了整体订单的完单率。
主权项：1.一种司机抢单的订单智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设周期内的历史订单数据和司机驾驶车辆位置周围的预设范围内的多个当前订单数据；对所述历史订单数据和多个当前订单数据分别进行特征工程得到历史订单特征数据和多个当前订单特征数据；基于所述历史订单特征数据利用二分类模型分别构建司机点击率预测模型以及乘客接受率预测模型；将所述多个当前订单特征数据分别输入司机点击率预测模型以及乘客接受率预测模型，预测得到每一个当前订单对应的司机点击率以及乘客接受率；根据所述每一个当前订单对应的司机点击率以及乘客接受率相乘计算得到每一个当前订单的权重，将所述多个当前订单按照每一个当前订单的权重的大小进行排序，并控制排序结果显示至司机终端屏幕的抢单位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京白龙马云行科技有限公司 司机抢单的订单智能推荐方法、装置、设备及介质
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