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申请/专利权人：南开大学
摘要：本发明提出了一种非接触式生命传感器的身份识别系统及方法，属于非接触式人员检测技术领域。系统包括非接触式传感器接收子系统，用于接收非接触式传感器发送的数据报文并提取呼吸生命体征数据；生命数据数据库子系统，用于存储获取到的呼吸生命体征数据；数据预处理子系统，对呼吸生命体征数据进行筛选、分割处理并提取呼吸特征值；模型训练子系统，对特征值序列进行训练并获得分类识别模型；身份识别子系统，将经过处理的数据片段输入分类识别模型，从而获得分类识别结果以进行身份比对。通过上述系统能够在仅获取少量的呼吸生命体征数据片段的情况下，实现对用户身份信息的识别，该方法具有更高的灵活性、安全性和隐私保护性。
主权项：1.一种非接触式传感器的身份识别系统，其特征在于，包括非接触式传感器接收子系统，生命数据数据库子系统，数据预处理子系统，模型训练子系统，身份识别子系统；所述的非接触式传感器接收子系统，接收非接触式传感器发送的数据报文并进行呼吸数据的提取；所述的生命数据数据库子系统，存储非接触式传感器数据接收子系统获取到的呼吸数据到计算机内部的数据库存储表中；所述的数据预处理子系统，对生命数据数据库子系统中存储的呼吸的数据进行异常值的处理、呼吸片段分割操作，进行呼吸特征提取、二次特征的特征提取操作；所述的模型训练子系统，对数据预处理子系统得到的特征值序列进行训练，得到分类识别模型；所述的身份识别子系统，输入部分呼吸生命体征数据片段，经过处理后输入到模型训练子系统中预先训练完成的分类识别模型中进行身份识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南开大学 一种非接触式生命传感器的身份识别系统及方法
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