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申请/专利权人：上海云思智慧信息技术有限公司
摘要：本发明提供一种身份识别方法及系统。所述身份识别方法应用于身份识别系统，所述身份识别系统包括至少两个数据采集端和一服务端，所述身份识别方法包括：所述数据采集端获取目标对象的原始身份数据并发送至所述服务端；所述服务端将所述目标对象的原始身份数据进行融合，以识别所述目标对象的身份。所述身份识别方法具有较高的识别准确率。
主权项：1.一种身份识别方法，其特征在于，应用于身份识别系统，所述身份识别系统包括至少两个数据采集端和一服务端，所述身份识别方法包括：所述数据采集端获取目标对象的原始身份数据并发送至所述服务端，所述目标对象的原始身份数据包括所述目标对象的人脸图像、蓝牙信号和或微波感知信号；所述服务端将来自不同数据采集端的所述目标对象的原始身份数据进行融合，以识别所述目标对象的身份，包括：所述服务端对所述目标对象的人脸图像、蓝牙信号和或微波感知信号进行识别，以获取所述目标对象的人脸识别结果、蓝牙识别结果和或微波感知识别结果；所述服务端将所述目标对象的人脸识别结果、蓝牙识别结果和或微波感知识别结果进行融合，以识别所述目标对象的身份；其中，获取所述目标对象的人脸识别结果包括：以所述数据采集端作为边缘计算节点对所述目标对象的人脸图像进行预处理，以获取所述目标对象的移动轨迹；所述服务端对所述目标对象的移动轨迹进行合并，以使所述目标对象的移动轨迹与所述目标对象一一对应；所述服务端获取各所述移动轨迹对应的人脸图像；所述服务端从各所述移动轨迹对应的人脸图像中选择图像质量最佳的人脸图像作为各所述移动轨迹的代表图像，其中，所述人脸图像的图像质量采用阈值评定和综合评定两种方式获取，所述阈值评定用于获取所述人脸图像各评定项的数值并删除不满足阈值条件的人脸图像，所述综合评定用于对所述人脸图像各评定项的数值进行归一化处理后进行加权平均，从而得到所述人脸图像的图像质量评分；所述服务端对各所述移动轨迹的代表图像分别进行一次人脸识别，以获取各所述移动轨迹对应的人脸识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海云思智慧信息技术有限公司 一种身份识别方法及系统
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