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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明涉及实体链接技术领域，尤其涉及一种基于实体类别和BiCrossEncoder模型的物联网实体链接方法。方法包括：获取预设物联网语料的实体提及及与其对应的实体类别；根据第一预设网络模型对预设物联网语料中的实体提及及与其对应的实体类别向量化，获得实体提及向量；根据第一预设网络模型对预设实体库中的每一实体及与其对应的实体类别向量化，获得实体向量集合；每一实体向量与实体提及向量进行点积运算，根据点积运算结果确定候选实体集合；根据第二预设网络模型对候选实体集合与预设物联网语料中的实体提及进行相似度匹配，获取与预设物联网语料中的实体提及相似度最高的候选实体集合中的实体。本发明提供的方法提高物联网领域实体链接的准确率。
主权项：1.一种基于实体类别和BiCrossEncoder模型的物联网实体链接方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设物联网语料的实体提及及与其对应的实体类别；根据第一预设网络模型对所述预设物联网语料中的实体提及及与其对应的实体类别向量化，获得实体提及向量；根据所述第一预设网络模型对预设实体库中的每一实体及与其对应的实体类别向量化，获得实体向量集合；所述实体向量集合中的每一实体向量与所述实体提及向量进行点积运算，筛选出点积运算结果大于预设阈值的实体向量，进而确定候选实体集合；根据第二预设网络模型对所述候选实体集合与所述预设物联网语料中的实体提及进行相似度匹配，获取与所述预设物联网语料中的实体提及相似度最高的所述候选实体集合中的实体。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种基于实体类别和Bi&Cross Encoder模型的物联网实体链接方法
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