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申请/专利权人：华为技术有限公司
摘要：本申请实施例公开了人工智能领域中的一种数据处理方法，用于减少神经网络模型载入时长。本申请实施例方法包括：获取神经网络模型；确定基于所述神经网络模型进行推理运算所需的内存空间的内存尺寸；更新所述神经网络模型，以得到目标神经网络模型，所述目标神经网络模型携带指示所述内存尺寸的信息。
主权项：1.一种数据处理方法，其特征在于，用于模型优化装置，包括：获取神经网络模型；确定基于所述神经网络模型进行推理运算所需的内存空间的内存尺寸；更新所述神经网络模型，以得到目标神经网络模型，所述目标神经网络模型携带指示所述内存尺寸的信息，所述目标神经网络模型用于载入模型执行装置，以使得所述模型执行装置通过所述内存尺寸的信息，为所述网络模型分配执行推理运行所需的内存空间；若所述神经网络模型包括第一神经网络模型和第二神经网络模型，所述确定所述神经网络模型推理运算所需的内存空间的内存尺寸包括：确定所述第一神经模型推理运算所需的第一内存空间的第一内存尺寸，以及所述第二神经模型推理运算所需的第二内存空间的第二内存尺寸；根据所述第一内存尺寸和所述第二内存尺寸确定所述内存空间的内存尺寸；所述方法还包括：所述第一神经网络模型和所述第二神经网络模型的运行顺序为并行；所述内存空间的内存尺寸为所述第一内存尺寸和所述第二内存尺寸之和。
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权利要求：
百度查询： 华为技术有限公司 数据处理方法、模型优化装置和模型执行装置
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