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申请/专利权人：北京新数科技有限公司

摘要：本发明提供一种基于生物特征的格上代理重加密的电子证据存储与共享方法、系统、设备及可读存储介质，使用独立的第一私钥和第二私钥，这不仅提高了方案的安全性，另外双密钥系统在加密和签名功能上的区分能够是该系统保持灵活、高效，可根据需求将该系统简化为一个单独的基于生物特征的数字签名方法。本发明能够减少举证人出于自身安全或其他个人因素导致的不愿举证和举证困难问题，有利于案件办理的效率与公正性。

主权项：1.一种基于生物特征的格上代理重加密构建的电子证据存储与共享方法，电子数据被存放在电子证据数据库系统中，其特征在于：该方法具体步骤为：1证据上传：举证者将证据明文加密后上传至检察机关的电子证据数据库系统中，人脸识别器提取上传者的生物特征，生物特征向量化算法生成上传者人脸特征值和辅助字符串；原像采样算法生成一个小范数的秘密向量，生成带生物特征的第一私钥完成证据密文的签名；第二私钥用于证据数据加密与共享；2证据下载：下载方在恢复得到证据明文后可与检察机关配合验证明文的正确性；证据上传时，1初始化Setup1λ：输入安全参数λ，系统随机采样可逆矩阵采用陷门生成算法TrapGen采样A的陷门基定义l＝128，随机选择l+1个线性无关的向量随机采样服从高斯离散分布的抗碰撞Hash函数H1：{0，1}*→{0，1}l，H2：{0，1}l→{0，1}n×m，H3：{0，1}*→γ＝{v：v∈{-1，0，1}l}；输出公共参数pp＝q，n，m，A，u0，u1，...，ul，H1，H2，H3，主私钥msk＝TA，Tc；2密钥生成KeyGenpp，msk，ω，id：输入公共参数pp，主私钥msk，人脸识别器提取上传者生物信息ω，上传者id＝{0，1}l，令Uid＝H2id；①计算GENω＝y，τ，其中GEN·为生物特征向量化算法，生成特征值y∈{0，1}l和辅助字符串τ，令采用原像采样算法samplePreA，TA，u，σ得到小秘密向量使其满足As＝u，令②利用Hash函数填充上传者id为n×m的矩阵，即Uid＝H2id，并计算输出上传者私钥SK＝S1，S2；证据上传过程中，第一私钥S1＝syT，其中y为上传者人脸特征值，s为小范数秘密向量；第二私钥S2＝A-1·Uid-A-1Tcmodq，其中服从均匀随机分布，Uid＝H2id，由Hash函数填充，服从离散高斯分布，q为正整数；由用户身份id对证据明文的x∈{0，1}m进行加密，生成证据密文其中e1，e2，e3均服从错误分布；第二私钥作为证据密文的签名密钥，对证据密文C签名，分别计算g1＝S1c+r，g2＝Ag1，得到签名结果g＝g1，g2，c，其中H3：{0，1}*→γ＝{v：v∈{-1，0，1}l}，为随机采样的离散高斯分布向量，由证据密文C和签名结果g组成待上传密文数据Ctxt＝C，g；证据上传过程中，验证基于第二私钥签名后的密文如果c′＝c，则接受密文消息，否则将消息从证据链中删除，并将其反馈给上传者，对恶意的扰乱者做出相应惩罚；接受密文后，使用第一私钥恢复明文结果。

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