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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书实施例提出了一种风险识别方法、装置和电子设备，其中，上述风险识别方法中，获取至少两个数据源的数据，以及获取上述数据所属数据源的渠道标识之后，对获取的数据进行文本转换，将上述数据中的文本转换为句向量，并对上述渠道标识进行嵌入处理，获得上述渠道标识对应的渠道向量，然后将转换获得的句向量与上述渠道向量进行交互合并，最后对合并获得的向量进行识别，获得上述数据反馈的风险所属的风险类别。从而可以实现对电子支付平台的用户反馈进行监控，确定从数据源获取的数据所反馈风险的风险类别，为后续进一步确定风险问题做好准备，进而可以帮助线上业务及时感知电子支付平台的问题。
主权项：1.一种风险识别方法，包括：获取至少两个数据源的数据，以及获取所述数据所属数据源的渠道标识；对获取的数据进行文本转换，将所述数据中的文本转换为句向量；以及对所述渠道标识进行嵌入处理，获得所述渠道标识对应的渠道向量；将转换获得的句向量与所述渠道向量进行交互合并；对合并获得的向量进行识别，获得所述数据反馈的风险所属的风险类别；其中，所述对所述渠道标识进行嵌入处理，获得所述渠道标识对应的渠道向量之后，还包括：通过全连接层对所述渠道向量进行特征整合；所述将转换获得的句向量与所述渠道向量进行交互合并包括：将所述全连接层输出的向量输入注意力机制模型，将所述注意力机制模型输出的向量与转换获得的句向量进行交互合并；其中，所述对获取的数据进行文本转换，将所述数据中的文本转换为句向量包括：利用转换器模型对获取的数据进行文本转换，将所述数据中的文本转换为句向量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 风险识别方法、装置和电子设备
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